Objektiv vurdering af brugergrænseflader

Mød Cømpass AI'en, der måler visuel kompleksitet

Kognitive ressourcer er begrænsede hos brugerne. De skal bruges til at løse opgaver, ikke til at betjene interfaces.

Cømpass bruger computersyn til at måle snesevis af faktorer, der bidrager til kompleksiteten i en grænseflade, og som dermed tærer på de kognitive ressourcer og hæmmer brugerens præstation.

Analyse af GUI-komponenter
Cømpass identificerer individuelle UI-komponenter. Derefter kan den analysere dem for at forstå, hvad de betyder, og hvor svære de er at behandle for mennesker.
Evaluer det visuelle hierarki i GUI'en
Cømpass bestemmer relationer mellem individuelle komponenter for at identificere grupper af komponenter. Derefter evalueres det visuelle hierarki i layoutet.
Mål den samlede visuelle kompleksitet
Værktøjet bruger dusinvis af faktorer til at evaluere, i hvor høj grad grænsefladen er visuelt kompleks og dermed vanskelig at behandle og forstå for mennesker.
Estimering af uvedkommende kognitiv belastning
Kognitiv belastning er den byrde af informationsbehandling, som folk oplever. Ekstrem belastning skyldes, hvordan grænsefladen er blevet designet, og ikke selve opgaven.
Forudsig brugerens ydeevne
Alle disse faktorer forhindrer brugerne i at blive fortrolige med et værktøj, forhindrer dem i at være produktive og får dem til at begå fejl.
Udvikle design, der fungerer for brugerne
Ved at bruge Cømpass til at guide beslutningstagning i design, kan produktejere styre udviklingen af brugergrænseflader mod bedre resultater for brugerne.

Computersyn opdager, hvad mennesker ikke kan

Computersyn kan analysere detaljer og relationer, der langt overskrider grænsen for menneskelig opfattelse. Forskning i kognitiv videnskab har identificeret snesevis af faktorer, der forudsiger kognitiv belastning og korrelerer med præstation i brugen af digitale grænseflader.

f	Measure	Description	Cues	GUI Type	Dimension
f1	Number of elements	Total number of all UI components	124	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f2	Alignment	Arrangement of components on the UI	17	Web, Mobile, Embedded	Structural
f3	Density	Ratio of total area covered by the UI components to the entire screen	86	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f4	Element connectedness	Closeness of UI components in layout	54	Web, Mobile, Embedded	Perception
f5	Common region	Clearness of the gap between groups of components	23	Web, Mobile, Embedded	Perception
f6	Grouping	Number of objects that are distinguishable	243	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f7	Sequence	Organization of components for easy perception	15	Embedded, Mobile	Structural
f8	Cohesion	Equality level of UI components’ aspect ratio with the display’s AR	41	Embedded	Visual complexity
f9	Size	The size of UI component	8	Web, Mobile, Embedded	Perception
f10	Balance	Layout smoothness of UI components	87	Web, Mobile, Embedded	Perception
f11	Equilibrium	Degree of overlap of the center of all components with the display’s center	25	Embedded	Structural
f12	Symmetry	Degree of uniform placement of UI components on an axis	26	Embedded	Structural
f13	Colour variety	The amount of displayed colours	124	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f14	Clusters of colour	The number of clusters of RGB values	17	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f15	Entropy	Shannon’s information entropy of UI image	86	Web, Mobile, Embedded	Visual complexity
f16	Luminance	Standard deviation of pixel luminance values	54	Web, Mobile, Embedded	Perception
f17	Figure-ground contrast	Separation of UI components from the background	23	Web, Mobile, Embedded	Perception
f18	White space	Ratio of the area without any UI element to the entire UI area	243	Web, Mobile, Embedded	Perception

Cømpass er det objektive fundament for bedre digitale produkter.

Uden Cømpass er selv de bedste designmetoder ikke et paradigme, hvor designbeslutninger kan sammenlignes på et fælles grundlag.Cømpass er under udvikling for at gøre forudsigelser af brugerpræstation mere pålidelige, hvilket er muligt ved hjælp af objektiv måling af faktorer, der beviseligt påvirker, hvordan mennesker behandler visuelle brugergrænseflader.

*The impact of interface design on user performance in recurring digital tasks: a comparative study. Manuskript under udarbejdelse.

Cømpass er i øjeblikket under udvikling med fokus på GUI'er, der bruges af fagfolk i industrier med høj risiko.

Almindelige spørgsmål

Hvordan adskiller Cømpass sig fra andre værktøjer inden for design?
Andre værktøjer simulerer eller måler, hvor en bruger kigger hen på skærmen. Dataene er informative, men indsigten er begrænset i forhold til, hvordan den kan bruges til at træffe designbeslutninger. Cømpass fortæller designere, om et bestemt design er visuelt komplekst og dermed svært at bearbejde og forstå for brugerne. På den måde skaber Cømpass en direkte forbindelse mellem et design og brugernes forventede præstation.
Er indsigt fra et AI-værktøj bedre end direkte feedback fra brugerne?
Brugerfeedback er nyttig og forbliver værdifuld, når den bruges sammen med Cømpass. Men AI kan give en indsigt, som er svær at få fra brugerundersøgelser alene. Den er mere præcis, end når folk reflekterer over deres oplevelser, og fungerer som et objektivt benchmark, der gør det muligt at sammenligne forskellige designs. Den kan opdage problemer, som folk ikke er bevidste om. Og så er den selvfølgelig hurtig.
Hvordan kan Cømpass bruges i designpraksis?
Cømpass er en særlig måleenhed, fordi den korrelerer objektive data med brugerens præstation. Det er præcis, hvad designere har savnet. Med Cømpass kan designere teste og sammenligne designalternativer for at guide udviklingen af en GUI mod bedre brugerresultater.
Hvornår vil Cømpass være kommercielt tilgængelig?
I øjeblikket under udvikling. Værktøjet er et samarbejde mellem eksperter i computersyn og kognitiv videnskab. Hvis du vil være den første til at høre om de seneste opdateringer, kan du tilmelde dig Beta-listen.